DCA: la forma inteligente de invertir en criptomonedas

Publicado el
June 24, 2025
Autor
Benjamín Jarry
Product Manager

¿Qué son las órdenes recurrentes o DCA (Dollar-Cost Averaging)?

Las órdenes recurrentes o Dollar-Cost Averaging (DCA), es una estrategia de inversión que consiste en comprar o vender una cantidad determinada de criptomonedas de forma fija en un determinado período de tiempo, independiente de si el precio del activo está subiendo o bajando.

En lugar de intentar adivinar el mejor momento para invertir o estar revisando los mercados cada hora —algo que incluso los expertos encuentran difícil— al crear una orden recurrente construyes tu portafolio cripto poco a poco, de forma constante y con una mirada al largo plazo, mitigando el impacto de la volatilidad del mercado. 

¿Para qué sirve el DCA?

Independiente de si eres un experto en criptomonedas, o estás recién explorando este mundo, crear una estrategia de inversión a través de una orden recurrente puede servirte para:

  • Automatizar tus compras de criptomonedas.
  • Evitar decisiones impulsivas basadas en el miedo o la euforia.
  • Promediar el costo de tus activos a lo largo del tiempo.
  • Crear un hábito de inversión constante, alineado con tus objetivos financieros.

Ventajas del DCA

👉 Reduce el riesgo de comprar en el peor momento.

👉 Promueve la disciplina financiera.

👉 Elimina la necesidad de hacer trading activo.

👉 Ideal para quienes recién empiezan a invertir en criptomonedas o para los inversionistas que miran a largo plazo.

Desventajas del DCA

👉 En mercados alcistas podrías comprar a un precio promedio más alto que si invirtieras todo al inicio.

👉 No garantiza ganancias: como toda inversión, existen riesgos.

👉 Puede no ser tan eficiente si tienes un gran capital disponible y el mercado está en mínimos.

¿Cómo crear una orden recurrente?

Si quieres empezar a invertir de forma más eficiente, inteligente y recurrente, entonces estás listo para crear tu primera orden recurrente. En este video te mostramos paso a paso cómo hacerlo: 

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